GENERATIVE AI และเพลงโปรดักชั่น

ความคิดจากเราเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของ Generative AI ในอุตสาหกรรมเพลง

26 ก.พ. 2567
AI เป็นคําศัพท์ประจํานาทีสร้างการอภิปรายมากมายเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของมัน ในแง่ดี AI โดยเฉพาะ Generative AI เทคโนโลยีถูกมองว่าเป็นเครื่องมือในการขยายขีดจํากัดของนวัตกรรมของมนุษย์ ในอีกด้านหนึ่งของมาตราส่วนถือเป็นภัยคุกคามที่มีอยู่จริงต่อมนุษยชาติ

แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะเป็นสองขั้วสุดขั้ว แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่า AI กําลังเปลี่ยนวิธีคิด การทํางาน และการสร้างสรรค์ของเรา ความจริงก็คือเราไม่สามารถเพิกเฉยต่อเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วนี้หรือกวาดมันไว้ใต้พรมได้ แทนที่จะมองว่า AI เป็นสิ่งที่น่ากลัวหรือคุกคาม มันสามารถฉีดความคิดสร้างสรรค์ใหม่ๆ เข้าสู่อุตสาหกรรมเพลงและจัดหาเครื่องมือเพื่อสนับสนุนกระบวนการสร้างสรรค์แทนที่จะแทนที่เราทุกคน

ขณะนี้เราอยู่ในยุคที่อนาคตของเทคโนโลยีกําลังเป็นที่ถกเถียงกัน เราสามารถเห็นตัวอย่างของนวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมที่มีอิทธิพลโดยมองย้อนกลับไปเมื่อเริ่มก่อตั้ง iTunes ซึ่งตามมาด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของซอฟต์แวร์แชร์ไฟล์ที่ผิดกฎหมาย Napster เมื่อ Napster เปิดตัว มันเปลี่ยนรูปร่างของอุตสาหกรรมดนตรีไปตลอดกาล บทบาทของ iTunes คือการสร้างกรอบกฎหมายเพื่อส่งมอบในรูปแบบที่แตกต่างออกไปและในราคาอื่น แพลตฟอร์ม iTunes เปิดการเข้าถึงโลกดนตรีทั้งหมดและมอบโอกาสในการค้นพบเพลงให้กับผู้ชมใหม่ๆ มันกําหนดกรอบการทํางานสําหรับการจัดจําหน่ายเพลงดิจิทัลที่ถูกกฎหมายอย่างที่เรารู้จักในปัจจุบัน

ในทํานองเดียวกันวิธีที่เราสร้างและออกกฎหมาย AI ในวันนี้จะส่งผลต่อการทํางานและวิธีที่เราใช้ในวันพรุ่งนี้ มาดู Generative AI โดยเฉพาะ

Generative AI คืออะไร? Generative AI เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถใช้สร้างข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และอื่นๆ ซึ่งมักจะทําตามคําแนะนําจากผู้ใช้ปลายทาง โมเดล Generative AI นําเข้าข้อมูลและเรียนรู้รูปแบบตามข้อมูลนั้น จากนั้นจะสร้างข้อมูลใหม่ที่เลียนแบบรูปแบบที่เรียนรู้ตามข้อความแจ้งของผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม ต้องมีการฝึกอบรมหรือ 'ข้อมูลเมล็ดพันธุ์'

นี่คือจุดที่ความถูกต้องตามกฎหมายของ Generative AI กลายเป็นเรื่องซับซ้อน มีการถกเถียงกันมากมายและคดีทางกฎหมายในปัจจุบันจํานวนมากทั่วโลกกําลังตรวจสอบและพิจารณาการอนุญาตและการออกใบอนุญาตของแหล่งข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI สิ่งนี้ท้าทายสถานะลิขสิทธิ์ขั้นสูงสุดและความเป็นเจ้าของผลงานที่สร้างโดย AI อย่างมาก

บริษัท AI จํานวนน้อยลงใช้เนื้อหาเมล็ดพันธุ์ที่ได้รับอนุญาตเพื่อฝึกโมเดลของตน ตัวอย่างเช่น Meta ประกาศว่าพวกเขาใช้เพลงลิขสิทธิ์ 20,000 ชั่วโมงเพื่อฝึกโมเดลของพวกเขา ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นี่

ในทํานองเดียวกัน ห้องสมุดเพลงหลายแห่งในสหรัฐอเมริกากําลังดําเนินคดีกับบริษัท AI Anthropic สําหรับเนื้อเพลงที่มีลิขสิทธิ์ "อย่างเป็นระบบและแพร่หลาย" คดีนี้โต้แย้งว่า Anthropic สร้างโมเดล AI ตาม "สําเนาที่ผิดกฎหมาย" ของงานที่มีลิขสิทธิ์ [ธุรกิจเพลงทั่วโลก]

Kevin Sargent สมาชิกคณะกรรมการของ The Ivors Academy ซึ่งเป็นสมาคมวิชาชีพนักแต่งเพลงและนักแต่งเพลงของสหราชอาณาจักรสะท้อนถึงการใช้ AI ว่า "เราต้องแน่ใจว่า [AI] สนับสนุนและส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และการแสดงออกของมนุษย์แทนที่จะแทนที่" นี่คือร๊อคหลักของ The Human Artisty Campaign แคมเปญที่ได้รับการสนับสนุนจาก Ivors ซึ่งเป็น "พันธมิตรระดับโลกขององค์กรในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ ซึ่งขณะนี้เรียกร้องให้รัฐบาลปกป้องคุณค่าที่เป็นเอกลักษณ์ของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์อย่างเร่งด่วน" [สถาบันไอเวอร์]

มีความพยายามร่วมกันเพื่อให้แนวทางและแนวทางทั่วโลกมีความชัดเจนและสอดคล้องกัน

รัฐบาลสหราชอาณาจักรกําลังทํางานเกี่ยวกับหลักปฏิบัติเพื่อช่วยเหลือบริษัท AI ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลที่มีลิขสิทธิ์ รหัสนี้จะชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างกฎหมายทรัพย์สินทางปัญญาและ Generative AI เพื่อไม่ให้ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมถูกขัดขวาง [ComputerWeekly.com]

Patrick Vallance หัวหน้าที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ของรัฐบาลสหราชอาณาจักรกล่าวว่าการเปิดใช้งานบริษัท Generative AI ในสหราชอาณาจักรเพื่อขุดข้อมูลจะ "ดึงดูดการลงทุน สนับสนุนการจัดตั้งและการเติบโตของบริษัท และแสดงความเป็นผู้นําระดับนานาชาติ [ComputerWeekly.com]

Gideon Kimbrell นักข่าวของ Rolling Stone จินตนาการถึงอนาคตที่ความคิดสร้างสรรค์และปัญญาประดิษฐ์อยู่ร่วมกันอย่างสงบสุขและรวมกันเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่สําคัญยิ่งขึ้น:

"ในขั้นตอนระดมความคิด ไวท์บอร์ด และโครงร่าง ศิลปินสามารถเพาะ AI ด้วยชุดความคิดเริ่มต้นและรับแนวคิดต่างๆ สําหรับทิศทางที่สร้างสรรค์ ศิลปินสามารถเลือกจากสิ่งเหล่านี้และเริ่มสร้างสรรค์ในสไตล์ของตนเองได้ พวกเขายังสามารถใช้ AI เพื่อเอาชนะบล็อกของนักเขียน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสไตล์และโทนเนื้อหามีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในขั้นตอนสุดท้ายของการแก้ไข และเติมเต็มช่องว่างของชุดทักษะ" [โรลลิงสโตน]

แม้ว่าดินแดนต่างๆ อาจไม่เห็นด้วยกับแนวทางที่ดีที่สุดในการบรรเทาความขัดแย้งที่เป็นปัญหาระหว่างการผลักดันขอบเขตด้วย AI เชิงกําเนิดและการปกป้องเนื้อหาที่เขียนคําโฆษณา แต่มีสิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: เทคโนโลยี AI จะไม่หายไป

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับจุดยืนของเราเกี่ยวกับ AI และดนตรีที่นี่

แชทกับเรา